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視頻搜索太難了!阿里文娛多模態(tài)搜索算法實踐

來源:智東西公開課      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/6/30      主題:其他   [加盟]

視頻搜索是涉及信息檢索、自然語言處理(NLP)、機器學習、計算機視覺(CV)等多L域的綜合應用場景,隨著深度學習在這些L域的長足進展以及用戶對視頻生產和消費的廣泛需求,視頻搜索技術的發(fā)展在學術和工業(yè)界都取得了飛速的發(fā)展。

考慮到大家來自不同的業(yè)務L域和技術方向,我會先簡單介紹優(yōu)酷視頻搜索的業(yè)務背景,同時快速介紹搜索的基本評估指標、搜索系統(tǒng)的算法框架以及相關性和排序模型,讓大家對視頻搜索有一個更多面的認識,后面重點介紹多模態(tài)視頻搜索相關技術。






野外自主農作物探測機器人Robotanist使用擴展卡爾曼濾波器(EKF)方法融合MTI等傳感器信息

驅動系統(tǒng)由4個200W無刷直流電機構成,通過50:1的空心軸減速機可以最高達2m/s的速度在玉米、高粱等農作物的地里前進

Jupiter由四輪獨立轉向的底盤和UR5機械臂組成通過SSD網絡檢測目標物體

通過2D激光雷達信息采用Hector SLAM實現機器人對地圖的感知和自主導航規(guī)劃,通過頂部的RGB-D相機采集目標物體深度和RGB圖像信息

移動式操作機器人平臺Personal Robot 2可模擬開門、打臺球和畫畫

機器人的學習分為三個部分的軌跡預測包括示教者的手部運動軌跡、示教者的身體移動軌跡以及被操作物體的運動軌跡

仿人操作機器人Cosero配備7自由度機械臂裝有Kinect相機實現對目標環(huán)境的3D感知

Cosero是德國波恩大學的Sven Behnke團隊根據家庭環(huán)境中的日常操作任務而研制的一款仿人操作機器人基于深度學習方法的目標姿態(tài)估計和RGB-D SLAM等感知測量

傳感器面臨時代新機遇,未來發(fā)展將呈現哪些趨勢

機器人、無人機、自動駕駛汽車等加快落地,智慧城市深入建設,更是為傳感器產業(yè)帶來了難以估量的龐大機遇

中國移動室內定位白皮書

中國移動聯(lián)合產業(yè)合作伙伴發(fā)布《室內定位白皮書》,對室內定位產業(yè)發(fā)展現狀及面臨的挑戰(zhàn),深入分析了垂直行業(yè)的室內定位需求,并詳細闡述了實現室內定位的技術原理, 及室內定位評測體系

自然語言處理技術發(fā)展趨勢進一步推動人工智能從感知智能向認知智能的演進

下一個十年,智能人機交互、多模態(tài)融合、結合領域需求的 NLP 解決方案建設、知識圖譜結合落地場景等將會有突破性變化

自然語言處理技術五大技術進展和四大應用與產品

自然語言處理技術的應用和研究領域發(fā)生了許多有意義的標志性事件,技術進展方面主要體現在預訓練語言模型、跨語言 NLP/無監(jiān)督機器翻譯、知識圖譜發(fā)展 + 對話技術融合、智能人機交互、平臺廠商整合AI產品線

深度解析大規(guī)模參數語言模型Megatron-BERT

NVIDIA解決方案架構師王閃閃講解了BERT模型原理及其成就,NVIDIA開發(fā)的Megatron-BERT

億級視頻內容如何實時更新

基于內容圖譜結構化特征與索引更新平臺,在結構化方面打破傳統(tǒng)的數倉建模方式,以知識化、業(yè)務化、服務化為視角進行數據平臺化建設,來沉淀內容、行為、關系圖譜,目前在優(yōu)酷搜索、票票、大麥等場景開始進行應用

基于真實環(huán)境數據集的機器人操作仿真基準測試

通過使用仿真和量化指標,使基準測試能夠通用于許多操作領域,但又足夠具體,能夠提供系統(tǒng)的有關信息

看高清視頻,如何做到不卡頓

優(yōu)酷智能檔突破“傳統(tǒng)自適應碼率算法”的局限,解決視頻觀看體驗中高清和流暢的矛盾
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
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» 商用服務機器人控制系統(tǒng)的組成:任務規(guī)劃,
» 具身智能工業(yè)場景,精準、重復的任務流程成
» 智能機器人的傳感器的種類:內部傳 感器和
» 前臺智能機器人對傳感器的要求:基本性能要
» 各地對具身智能核心發(fā)展需求:產業(yè)端落地,
» 2025年中國具身智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃與場景
» 按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺
» 按機械手的幾何結構進行分類,機器人分為三
» 智能安防巡檢機器人的起源與發(fā)展歷史,De
» 智能交互機器人的主要部件選型參考方案:伺
» 智能接待機器人的關節(jié)機構設計方案參考:運
» 智能接待機器人機構設計模型分析:機器人運
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» 中小企業(yè)展廳講解機器人的電源電池:鉛酸蓄
 
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